Написать нам
Написать нам

Datalytica для онлайн-медиа и СМИ

Решения DATALYTICA по отраслям

Big Data Решения Datalytica для СМИ, онлайн-медиа и издательского бизнеса

Технологические решения DATALYICA для СМИ, онлайн-медиа и издательского бизнеса основаны на методах математического моделирования и машинного обучения и направлены на 3 основные бизнес-стратегии: повышение продаж, снижение издержек, управление рисками.

Компьютерное зрение для СМИ и онлайн-медиа

В сфере медиа компьютерное зрение применяют для решения нескольких задач:
- дополненная реальность для клиентских entertainment-продуктов и услуг (например, приложения instant make-up);
- сегментации клиентской базы;
- оцифровка печатных изданий;
- распознавание товарных позиций, банковский карт.

Кроме того, компьютерное зрение для распознавания изображений в сфере средств массовой информации применяют с целью автоматизации бумажной работы - автоматическое распознавание чеков, счетов, накладных, договоров и т.п., а также в сфере безопасности для автоматизированного распознавания лиц и выявления мошенических действий.
Узнать подробнее

Рекомендательные системы онлайн

Рекомендательные системы получили наиболее широкое распространение в онлайн-медиа (блогах, онлайн-журналах и газетах, онлайн-кинотеатрах). Правильно подобранные продуктовые рекомендации увеличивают конверсию сайтов и маркетинговых кампаний до 60%. Построение рекомендательной системы для онлайн-медиа включает анализ как внутренних данных бизнеса, так и внешних данных о клиентах (геолокация, поведение в соцсетях, интересы друзей и т.п.). На основании этих сведений формируются оптимальные предложения - индивидуальные или пакетные, выбираются подходящие каналы коммуникации, а также их расписание.

Для максимальной эффективности рекомендательной системы, она должна непрерывно обучаться и учитывать реакцию клиентов на предложения - негативное, положительное или нейтральное в каждом канале и в определенное время.
Узнать подробнее

Прогнозирование спроса
и продаж медиа-продуктов

Предсказание спроса осуществляется методами линейной регрессии, градиентного бустинга на решающих деревьях или рекуррентными нейронными сетями на основе исторических данных о потреблении данного вида товаров, а также дополнительной информации об окружающей среде (погодные условия, рыночная ситуация, курс валют и тп.).

На этапе предобработки данных рассчитывается набор статистических метрик по историческим значениям спроса за определенное количество исторических периодов. Если спрос носит сезонный характер, то для получения качественного прогноза необходимо иметь данные за несколько последних сезонов. Например, в случае внутригодовой сезонности желательно иметь данные за 3 последних года.
Узнать подробнее

Предсказание оттока
клиентов и разработка мер по удержанию

Отток клиентов - большая проблема для медийного бизнеса, из-за которой компании несут колоссальные потери. Для разработки методов противодействия оттоку клиентов, сначала необходимо предсказать отток. Это — типовая задача классификации (отбора) малого количества клиентов, склонных к оттоку, по сравнению с количеством лояльных клиентов. По результатам отбора, разрабатывается план удержания клиентов, которые потенциально могут выбрать конкурентов.
Узнать подробнее

Прогнозирование оттока сотрудников и HR-аналитика

Технологии Data Science позволяют разрабатывать уникальные решения HR-аналитики на базе машинного обучения и big data. Эти решения способны существенно сократить ресурсоемкость подбора новых сотрудников для медийных компаний и СМИ, ускорить работу с наиболее ценными кандидатами, анониминимизировать методы оценки технических компетенций (hard skills) и необходимых личностных качеств (soft skills) кандидата, избежать ошибок при ручной обработке резюме, заполнении и обработке анкет соискателей.

При работе с сильными кандидатами крайне важно сделать предложение о работе быстрее конкурента. HR-аналитика предоставляет это преимущество. Решение на базе машинного обучения проводит автоматическую фильтрация входящих резюме, делает многомерную оценку кандидата и выдает заключение о ценности кандидата без вмешательства человека. Решение использует методологию психологического скоринга на базе искусственного интеллекта.
Узнать подробнее
Как мы работаем?
Разработанное нами программное обеспечение и математические модели могут быть переданы заказчику на условиях:
  • Исключительного права
  • Неисключительного права
Узнать подробнее
Технологии